如何充分發揮生成式AI的強大潛能？AWS與NVIDIA的Project Ceiba超級AI運算平台加速創新
- DIGITIMES / 台北
- 2024-06-06 10:38:27
圖說 : AWS與NVIDIA正攜手合作，共同推進生成式AI技術的飛速發展。Amazon Web Services (AWS)。
在科技發展的浪潮中，生成式AI無疑是引領未來的關鍵力量。透過深度學習技術，AI系統能夠從大量資料中發掘規律，並創造出全新的內容，無論是文字、圖像、音頻還是視頻，都可以在AI的加持下重新定義。而要充分發揮生成式AI的強大潛能，需要雲端運算和GPU等硬體的全力支援。在這場AI革命中，AWS與NVIDIA正攜手合作，共同推進生成式AI技術的飛速發展，為各行各業開啟創新無限可能。
輕鬆掌控萬億參數大型語言模型
語言模型是生成式AI的核心，通過分析海量文字資料，AI能夠掌握語言的規則和邏輯，進而生成看似人工創作的文章、對話等內容。但要訓練一個高質量的語言模型，需要投入大量的運算資源，尤其是參數量達到萬億級別的大型語言模型，對硬體的要求更是嚴苛。
AWS與NVIDIA聯手推出的Blackwell GPU平台，正是針對這一挑戰而設計的解決方案。Blackwell GPU平台能夠大幅提升資源密集型、萬億參數級大型語言模型的推理效能，讓各行各業都能在AWS雲端環境中輕鬆運行這類複雜的生成式AI模型，加速創新發展。
AWS獨有的Elastic Fabric Adapter網路技術、Amazon EC2 UltraClusters超大規模叢集能力，以及Nitro系統先進的虛擬化和安全功能，都為高效運行萬億參數大型語言模型提供了有力保障。無論是醫療、生命科學等領域，還是其他行業，都能夠比任何其他平台都更快、更安全地建立和運行這類尖端AI模型
